Le métier
de Data Engineer
- Salaire Médian : 47,5 K€
- Bac +5 à 8
Le Data Engineer, aussi appelé Ingénieur Big Data, intervient dans la transformation de la data brute en données exploitables pour le compte d’une entreprise, avec une vision business à la clé. C’est un métier qui se trouve à l’intersection entre le Data Analyst et le Data Scientist.
✔️ Au succès ✔️ Consultants spécialisés
Qu'est ce qu'un Data Engineer ?
Loin devant, le Data Engineer fait partie des profils Big Data les plus recherchées ! C’est le premier acteur du processus de traitement des données, bien avant le Data Scientist, et directement après la mise en place de l’infrastructure technique par les architectes et les administrateurs. Ce dernier répond ainsi au besoin des entreprises en matière de traitement des données massivement parallèles, pour en faire un usage intelligent.
Les missions du Data Engineer
- Conception de solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines de données
- Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisés
- Partager ses connaissances et aider à l’avancement du projet data
- Combiner les sources de données
- Maîtriser les techniques de modélisation des données
Avant toutes choses, il faut savoir qu’il est responsable de la conception de l’architecture et de l’implémentation des algorithmes. En découlent des missions autour de la mise en place et de la configuration de clusters, avec des tests techniques permettant de vérifier la qualité et la cohérence des données. Afin d’assurer son travail, il est amené à jongler entre diverses technologies : NoSQL, MongoDB, Cassandra, Java, Scala, Python, et bien d’autres ! Très souvent, c’est un professionnel expérimenté.
Quelles sont les compétences requises pour être Data Engineer ?
- Databases : SQL, Cassandra, Bigtable
- Outils ETL : Talend, Nifi…
- Hadoop / Hive
- Langages de programmation
- Maîtrise des méthodes de développement agile
- Veille technologique sur les outils Big Data
- Databases : SQL, NoSQL, Cassandra, Bigtable
- Hadoop / Hive
- Langages de programmation : Python, C/++, Scala, Java
- Systèmes d’exploitation : Unix, Windows, etc.
Quels sont les qualités (soft-skills) indispensables du Data Engineer ?
- Rigueur et force de proposition
- Réactivité
- Esprit d’équipe
- Curiosité sectorielle et goût pour l’innovation
- Esprit d’analyse et de synthèse
Quels sont les parcours de formation à envisager pour accéder au métier ?
- Bac +5 : École d’ingénieurs ou Master en informatique, statistiques, Data Science et Big Data
- Bac +8 : Doctorat spécialité Statistiques
Quelles sont les évolutions de carrière envisageables pour le Data Engineer ?
Les évolutions de carrière envisageables sont autant verticales qu’horizontales. D’abord, comme ce métier se situe au début de la chaîne des données, il peut évoluer sur un poste de Data Scientist. Sinon vers des postes d’Architecte Big Data ou de Tech Lead. Peut-être voudra-t-il se spécialiser en intelligence artificielle ou en Cloud computing. En bref, il n’a que l’embarras du choix !
Quel est le salaire du Data Engineer ?
| en K€ / an | Paris | Grandes Villes | Régions |
|---|---|---|---|
| Junior 0 à 2 ans | 40 – 50 | 35 – 45 | 32 – 42 |
| Confirmé 2 à 5 ans | 50 – 65 | 45 – 50 | 42 – 50 |
| Senior + 5 ans | 65 – 80 | 50 – 70 | 50 – 65 |
Quels sont les principaux secteurs d'activités et employeurs d'un Data Engineer ?
- Service dédié Big Data, ou pôle Data Science
- Startup et grands groupes dans tous les domaines
Quels sont les autres intitulés du poste de Data Engineer ?
- Ingénieur Big Data
- Analyste de données
- Développeur data
- Ingénieur en développement big data
- Ingénieur en science des données
- Analyste de données quantitatives
- Spécialiste en analyse de données
- Consultant en données
- Analyste de données commerciales
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