Data Engineer

Société

La société est éditrice d’une solution multicanale spécialisée dans le développement et la commercialisation de prospectus et catalogues pour des clients du retail (Auchan, Leclerc, Metro …)

Créée en 1990, l’entreprise est par la suite rachetée en 2013 par un grand groupe dans la communication et compte aujourd’hui 350 collaborateurs.

 

Forte de sa solution complètement personnalisable, notre client a réussi à développer son activité à l’international après avoir conquis le marché français, ce qui lui permet de réaliser en 2023 un chiffre d’affaires de 45 millions d’euros.

 

Poste

Dans le cadre d’une réorganisation et d’une migration des solutions vers du SaaS, nous rechercherons pour notre client un Data Engineer.

Vos différentes missions :

Votre principale mission sera de concevoir et maintenir l’infrastructure de données, tout en mettant l’accent sur les différents aspects :
- Utilisation des données pour soutenir notre produit SaaS en standardisant les données.
- Développement de flux de traitement en tenant compte des exigences d'interface contractuelles.
- Conception, développement et déploiement de pipelines de données robustes et évolutifs.
- Mise en œuvre de stratégies de traitement et de gestion des données pour garantir leur qualité, leur fiabilité et leur sécurité.
- Documentation approfondie des processus et solutions mises en œuvre.
- Suivi des meilleures pratiques en matière de développement logiciel et d'ingénierie des données.
- Connaissances approfondies du secteur Retail, notamment dans le domaine du marketing des offres promotionnelles.
- Garantie du volume, de l'éthique et de la sécurité des modèles de données grâce à une documentation appropriée.

- Mission de longue durée : 6 mois renouvelable
- Client étant une référence international dans le domaine du retail : création en 1990
- Nouvelle équipe composée de 4 personnes : rôle crucial pour la réussite des projets de la plateforme Data.

Profil recherché

- Justifier de 4 années d’expérience dans ce domaine.
- Maîtriser l’environnement technologique suivant :  Docker, S3, pySpark, Airflow, MongoDB, Postgres
- Compréhension des architectures
- Avoir des connaissances en matière de CI et de tests.
- Avoir de bonnes capacités de communication, d’autonomie et d’organisation

 

Compléments

- Client existant depuis 1990
- Mission de longue durée : 6 mois renouvelables
- Travail en équipe et accompagnement tout au long de la mission : entreprise avec une forte dimension humaine

 

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